从2013年起担任美国白宫信息物理系统专家组顾问的李杰(JayLee)在他的《工业大数据》举了一个柔性制造的案例：在未来的工业4.0时代，人们去4S店选车，可以在一辆布满传感器的车内进行试驾，当用户坐上驾驶座椅时，传感器自动记录压力分布，这些大数据都将使得厂家有能力为你“柔性制造”符合你身形和坐姿习惯的座椅。

　　此外，车内传感器还能够记录驾驶动作，预测驾驶习惯，提醒用户习惯变化对于能耗和剩余里程的影响。驾驶过程中还能够记录路面平整度，提醒后车及时减速，还可分享给政府，进行路面维护。

　　“智能制造，包括产品、设计、管理、维护，建立整个产品的全生命周期”，怀进鹏说，这个观念不建立，对智能制造、两化融合是没有办法理解到位的。这也是大数据背后的真正含义。

　　工业4.0的革命性不仅仅是对数据的利用，而是在于市场竞争将会从以往满足客户可见的需求，转向寻找用户需求不可见的缺口。产品只是服务的载体，数据是服务的媒介，在用户使用过程中，不断挖掘需求的缺口，利用挖掘到的数据信息，进一步提升生产，创造价值。“互联网不是简单的信息商，它推动技术和格局上的变化，推进工作机制组织变革”，怀进鹏解释说。

　　未来

　　中国制造还要补工业化的课

　　企业如何获得核心竞争力?怀进鹏说，“哪一家企业积极拥抱工业数字化，实现工业化和信息化融合，这样的企业就会更有竞争力”。

　　拥抱工业数字化，一方面意味着有获得数据的能力，有对数据进行实时分析的能力，另一方面意味着将分析结果应用并建立在工业技术之上。

　　2008年金融危机之后，美国开始意识到去工业化的“虚拟经济”脱离实体经济带来的巨大隐患，而欧洲制造业强国德国能够安稳度过危机。

　　信息技术拥抱制造业，使得中国在现代社会发展过程中，第一次和世界站在同一起跑线上。但在通向制造强国的道路上，“不仅要强调信息技术同步发展，还要补工业化的课”。据悉，工信部方面也在重点围绕提升工业能力的目标，解决中国缺失的部分。

　　实际上，外界颇为看好中国，李杰就认为未来工业4.0的中心将会在中国，“因为中国不仅仅是世界第一制造大国，更是世界第一的使用大国，无论是制造设备还是终端消费品，中国都拥有最庞大的使用数据。”

　　工信部推进中国制造2025年五大工程中的第一个工程，国家制造业创新中心建设工程目前已经开始实施。该工程的目标是，到2020年，重点形成15家左右制造业创新中心，力争到2025年，形成40家左右制造业创新中心。

　　不过，怀进鹏也直言，除了自身实力差距，本土制造业对转型发展认识还不足，还在等着是不是有现成的产品或者解决方案直接用就行了，惯性思维尚未转过来。“未来3-5年，加快制造业创新将是能够change game(变局)的重大问题”，怀进鹏问道，下一个五年在信息技术重塑整个生产生活格局的时候，世界会变成什么样?中国将会在哪里?

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