今年以来，以ChatGPT聊天机器人程序为代表的生成式人工智能引发全球关注，人工智能英文缩写AI入选《柯林斯英语词典》“2023年度单词”。

　　从辅助科研到艺术创作，从金融分析到自动驾驶，飞快进步的人工智能有效提升工作生活的效率和质量，助推多个行业形成新质生产力。同时，随着演进速度加快、赋能范围变广和影响程度加深，人工智能的负面影响和潜在风险也警示要推动这种前沿技术安全有序发展。

　　争相加入竞争赛道

　　谈起生成式人工智能，就不得不说今年“火”起来的ChatGPT。这是一款自然语言处理工具，由美国开放人工智能研究中心（OpenAI）于2022年11月底推出，其自然语言交互与多场景内容生成能力逼近人类，迅速掀起全球范围的大模型技术发展热潮。

　　生成式人工智能，是指基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。具有上千万甚至百万亿参数的深度学习或机器学习模型——大模型，是生成式人工智能的“灵魂”。

　　ChatGPT火爆全球后，各个科技巨头竞相加入大模型工具竞争赛道。今年2月，微软公司宣布向OpenAI投资130亿美元，并将GPT版本集成到其“必应”搜索引擎中；谷歌发布生成式人工智能聊天机器人“巴德”（Bard）；美国“元”公司发布大型语言模型LLaMA……最新消息是，OpenAI又于11月推出GPT-4 Turbo。谷歌则于12月又推出生成式人工智能模型“双子座”，“双子座”据称是首个在“大规模多任务语言理解”领域超越人类专家的模型，拥有更复杂的推理能力。

　　华为“盘古”、百度“文心一言”、科大讯飞“星火”、中国科学院“紫东太初”……中国企业2023年也相继推出大模型工具，并快速更新迭代。中国科技部新一代人工智能发展研究中心今年5月发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，中国研发的大模型数量排名全球第二，10亿参数规模以上的大模型已发布79个。

　　自上世纪50年代英国数学家图灵提出“人工智能”概念后，人工智能发展历经起伏。近年来，随着芯片等相关技术进步、算力提高，深度学习技术取得重要进展，现如今人工智能已能够大规模落地应用。未来，随着基于大规模图像、语音、视频等多模态数据的跨语言的自监督预训练模型进一步发展，其认知、推理能力不断提升，人工智能必将变得更加普及、个性化，人机融合也将更紧密。