陈宝生在现场还盘点了中国教育“探索的路”。他提到，新一代信息技术的发展为中国教育带来了新的发展契机。目前全国中小学互联网接入率达97.6%，学校多媒体教室普及率达93.4%，教学点数字教育资源全覆盖项目惠及边远贫困地区400多万孩子，国家数字教育资源公共服务体系基本建立，超过60%的教师和近50%的学生开通网络学习空间，推动逐步实现“校校用平台、班班用资源、人人用空间”。

 

　　将智能教育理念

 

　　融入大中小学

 

　　陈宝生透露，中国正努力为人工智能和智能教育提供多层次的人才培养，“我们尝试着在大中小学各学段、普通教育、职业教育、终身教育各类型融入智能教育的理念、知识和方法。”

 

　　他表示，在中小学，设置人工智能相关课程，推进普及教育；在职业院校，完善大数据、人工智能相关专业和课程建设，培养技术技能人才；在高校，布局人工智能相关的学科、专业体系，探索“人工智能+X”人才培养模式，推进建设100个国家级虚拟仿真实验教学中心，加强复合型、应用型人才培养。

 

　　同时，大力实施全民智能教育，面向社会公众开放开源人工智能研发平台或展馆，鼓励人工智能科普创作，支持社会机构开展人工智能技能培训。

 

　　采集和挖掘大数据

 

　　为智能教学提供支撑

 

　　智能教育将会发展成什么形态？需要具备什么技术条件？应当如何组织运作？对于这些问题，陈宝生表示，实践应用是最好的回答。

 

　　陈宝生提到，中国正在北京外国语大学建设一批智能教室，提升智能环境下教师教学诊断和精准教研的能力。同时，在宁夏建立“互联网+教育”示范区，并将在2020年底前启动建设10个以上“智慧教育示范区”，优先开展人工智能与教育融合创新发展的实践探索，积累可推广的先进经验与优秀案例，引领智能时代教育变革。

 

　　在为人工智能教育发展提供高水平教师队伍支撑方面，陈宝生提到，将通过采集和挖掘教师教学、科研、管理等全过程大数据，为教师的智能教学提供支撑。此外，尝试建立教师教育创新基地，组织开展智能教育领导力研修和教学能力研修，努力帮助教师在观念、态度、素养、能力等方面做好准备，迎接智能教育时代的到来。

 

　　陈宝生透露，中国正努力为人工智能和智能教育提供有力的科研创新支持，积极搭建研究平台，计划到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心，培育人工智能创新研究团队和专门高级人才。

 

　　研制发展方案

 

　　谋划智能教育未来之路

 

　　陈宝生提到，在高度关注人工智能促进教育发展的同时，也要密切关注人工智能对教育带来的问题和挑战，如人机关系的伦理困境、个人隐私的滥用危机和新技术应用的数字鸿沟等。要秉持积极审慎的态度，踏踏实实走好未来智能教育发展之路。

 

　　对于如何走好“未来的路”，陈宝生表示，未来智能教育发展要走普及之路、融合之路、变革之路和创新之路。面对时代带来的机遇和挑战，中国正在组织研制《中国智能教育发展方案》，谋划未来发展之路。“在未来的发展道路上，我们真诚希望与世界各国一道，携手并肩、攻坚克难，努力为全球智能教育创造更多资源、拓展更大空间。”

 

　　现场

 

　　“避障小车”牵出人工智能大课程

 

　　昨天上午，国际人工智能与教育大会展览正式开展。在此次展览中唯一的基础教育领域代表、北京市第十八中学的展位上，两名同学操作的超声波避障小车吸引了不少参观者驻足。北京青年报记者在现场看到，两部小车在同学们的操作下成功避开障碍物，“我们是通过超声波传感器的感应控制，模拟无人驾驶汽车对于感知避障的工作原理而做成的。”一位初二年级的同学介绍。

 

　　除了避障小车，十几个通过编程制作而成的模型也整齐地摆放在展台上。“我们会根据学生的学习进度设计相应的人工智能课程，让学生动手编程，将抽象的知识变成可直观感受的作品。”指导老师张老师介绍，目前十八中部分小学、初中学生都已经通过校本课程及社团接触到人工智能知识。在高中阶段，学生更是100%接触到了人工智能课程。据悉，十八中已经自主编发3本人工智能校本教材。

 

　　十八中校长管杰表示，学校的人工智能不仅局限于教学，还应用于在教师专业发展、学生身心健康发展等多个方面。管杰介绍，学校已经建立了多个数据库，其中一个数据库主要用于学生作业的诊断，这份数据库中，学生需要评价教师留作业的难度、作业量、批改情况和个人获得感，以客观数据呈现的方式体现作业效率。

 

　　在昨天的展览上，可实现针对每个学生的特定需求实现差异化的教育供给“WISROOM学而思智慧课堂”，以及“学堂在线”和清华大学在线教育办公室联合研发的智慧教学工具“雨课堂光感应黑板”，也吸引了不少参观者。

 

　　北京举措

 

　　北京40所高校培养人工智能人才

 

　　北京青年报记者从昨日开幕的国际人工智能与教育大会上获悉，目前，北京地区有40所高校培养与人工智能直接相关的大学生，在校生41169人，相关教师8501人。其中，18所高校培养博士研究生，29所高校培养硕士研究生，24所高校培养本科生，5所高职院校培养高职生。

 

　　在研究生培养方面，博士、硕士研究生的学科主要集中在计算机科学与技术、电子科学与技术、控制科学与工程、软件工程、信息与通信工程、石油天然气等一级学科，研究方向主要是机器感知与机器学习、机器感知与智能、机器学习与模式识别、人工智能及应用、人工智能、大数据、机器学习、智能控制、机器人系统、人工智能技术、工业过程智能控制、智能检测技术、物联网等。

 

　　学位类型方面包括博士学位、硕士学位和专业学位，清华大学、中国农业大学、北京化工大学、北京邮电大学、中国传媒大学、中央美术学院、北京工商大学、北京物资学院、北京信息科技大学设有相关的专业学位。

 

　　在专业方向上，硕士学位研究方向名称中含“人工智能”的有10所高校，分别是北京大学、北京交通大学、北京科技大学、北京化工大学、北京邮电大学、中国石油大学、中国地质大学、中科院大学、首都经济贸易大学、北京物资学院。研究方向主要是人工智能理论与方法、人工智能的应用、人工智能产业创新、人工智能与模式识别等。

 

　　博士学位研究方向名称中含“人工智能”的有6所高校，分别是北京交通大学、北京科技大学、北京邮电大学、华北电力大学、中科院大学、北京工业大学。研究方向主要包括人工智能的理论和人工智能的技术研发与应用等。

 

　　在本科生培养上，专业主要集中在计算机科学与技术、智能科学与技术、电子信息科学与技术、自动化专业、软件工程专业、信息管理与信息系统、机器人工程等。其中，专业名称为“人工智能”的高校有两所，分别是北京交通大学、北京科技大学。

 

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