穆荣均介绍，外卖配送的复杂调度背后依靠着一个极大规模的人工智能网络体系，那就是智能调度系统。通过“毫秒级调度+最优级配送路径”前端技术、机器深度智能学习的方法，能够在0.05秒内计算出97%的最优配送路线，实现消费者订单最优分配和骑手送餐路径智能规划。

 

　　中科曙光高级副总裁任京暘表示，发展数字经济，离不开云计算、大数据、人工智能等新兴技术，随着信息技术向纵深发展，这些支撑数字经济的外在手段对计算科技提出了更高的要求。简单来说，既要算得快，还要算得好，不仅要算得多，更要算得省。要同时应对速度快、质量高、海量不同种类和特点的计算需求以及成本与节能等挑战。

 

　　此次智博会上，中科曙光带来了一系列以智能计算、大数据为代表的先进计算产品及解决方案。事实上，从2015年开始，曙光就先后提出“数据中国”战略、“数据中国加速计划”和“数据中国智能计划”，旨在促进以云计算、大数据、智能计算为代表的先进计算的融合发展，让数据变成智慧知识和智能服务能力，实现“让全社会共享数据价值”的愿景。

 

　　上半年，我国大数据产业政策法规体系不断完善，以大数据为核心的数字经济发展环境持续优化。随着大数据技术应用的日益普及和深入，我国大数据生态体系正加速构建，人才培养模式不断创新。

 

　　在智博会期间，重庆交通大学、中科曙光教育部“新工科建设——产学合作协同育人项目”已经通过教育部项目评审，双方将依托重庆市公共交通运营大数据工程技术研究中心和工程实验室，依托重庆交通大学、中科曙光交通大数据联合实验室，共同开展新一代大数据及人工智能人才的联合培养。首批“中科曙光大数据及人工智能菁英班”拟于今年开始面向该校计算机科学与技术专业本科学生选拔。

 

　　“目前，全国共有283所高校获批开设大数据专业。随着大数据人才培养途径的多元化发展以及培养能力、培养水平的不断增强，我国大数据人才供给质量、数量将大幅提升。”赛迪研究院软件所所长潘文说。

 

　　潘文表示，下半年我国大数据优秀产品和应用解决方案将不断涌现，大数据应用领域龙头骨干企业和创新型中小企业的服务供给能力将继续提升，以大数据驱动传统产业转型的新模式、新业态将层出不穷。同时，随着大数据技术与物联网、云计算、人工智能等新技术的相互融合渗透，多技术融合的新应用将不断涌现。

 

　　“大数据产业生态体系将迈入成熟阶段。”潘文认为，下半年大数据标准体系将不断完善，创新型政策会加快出台，大数据产业发展环境进一步优化，公共服务能力不断提升。

 

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